然而，随着进制越来越大，不是每一个数都出现过（比如十进制499979中，可能所有位都只出现过5000个数，那么数数就完全不对称了）（结论：进制越大，同一个数换算后的数位越短，进制越小，同一个数换算后的数位越长）

=超级电脑的数据卡尺=

第一种数据卡尺：取素数次方根和有限的小数点后100位数

获得一个数，直接把该数进行取N次方根。

比如499979，取平方根的整数部分就是707，取立方根的整数部分就是79。

一般而言，为了尽可能减少计算量，一般取二次方根都保留小数点后10位数，取三次方根都保留小数点后20位数，取五次方根都保留小数点后30位数（最高取小数点后100位数）。

想象一下1ZB二进制长度的数，取其499979次方根，会等于多少，会不会大于1GB？

第二种数据卡尺：取任意正整数阶乘去无限接近该数值。

一般的方法，就是A！+B！+C！……，然后A大于B大于C

第三种数据卡尺：把数据分段落换算

比如换算成7进制，然后填写到7乘以7乘以7的数据方格阵列中，每一位占用一个方格，然后先统计填满了多少个数据方格，然后把没填满的数据方格记录下来（一般分为对齐最高位的填充方格位置和对齐最低位的填充方格位置），然后把每一个方格进行统计，比如对齐最高位的填充方格阵列的第20个中，出现了40个1，20个2，10个3，273个0

比如换算成499979进制，然后填写到499979乘以499979乘以499979的数据方格阵列中，每一位占用一个方格，然后进行统计。

这套算法的优势：分段落，不需要在1ZB数据中进行排列组合运算，而只需要在1GB，1MB，1KB数据中进行排列组合运算。

当然了，使用多少位进制，都可以记录为数据，使用什么样的数据方格阵列，也可以自定义。

进制碰撞，校验码碰撞，很快就能确认是不是解压缩出来了源文件。

第四种数据卡尺：校验码碰撞，没的说，使用1GB校验所有哈希值，比如MD5，比如SHA256。

为你提供最快的脑回路清奇的主角们更新，幻如果进制就那个碰撞免费阅读。